Додому Без рубрики Європа досягає прогресу в застосуванні ШІ, тоді як США домінують у великих...

Європа досягає прогресу в застосуванні ШІ, тоді як США домінують у великих моделях

Глобальний ландшафт штучного інтелекту (ШІ) швидко змінюється, у різних сферах з’являються чіткі тенденції. Хоча Сполучені Штати залишаються явним лідером у розробці великомасштабних моделей ШІ, Європа робить значні успіхи у створенні інноваційних програм, які використовують ці моделі.

Ця нюансована точка зору міститься у звіті Accel «Globalscape 2025», який досліджує бурхливий ринок штучного інтелекту та хмарних обчислень. Accel, компанія венчурного капіталу з інвестиціями в європейські стартапи Lovable (платформа кодування «атмосфери») і Synthesia (інструмент для створення відео на основі ШІ), підкреслює цю зміну у своєму аналізі.

У 2023 році європейські та ізраїльські компанії, що розробляють хмарні додатки та програми ШІ, отримували 66 центів за кожен долар, зібраний американськими компаніями. Це різке зростання порівняно з десятиріччям тому, коли фінансування в Європі значно відставало від США.

Філіп Боттері, партнер Accel, пояснює це зростання екосистемою висококваліфікованих засновників та інвесторів у Європі, що розвивається. За останнє десятиліття вони створили міцне середовище для створення успішних програмних компаній, створивши позитивний зворотний зв’язок, який заохочує подальші інновації.

Джонатан Узеровичі, генеральний партнер паризької компанії венчурного капіталу Headline, повторює спостереження Боттері. Він зазначає, що європейські та ізраїльські підприємці не лише роблять внесок у кадровий резерв великих лабораторій штучного інтелекту, але й прокладають власні шляхи, створюючи передові стартапи в багатьох секторах, таких як охорона здоров’я, юридичні послуги, виробництво та маркетинг.

Звіт Headline «AI Europe 100» додатково підтверджує цю тенденцію, визначаючи багатообіцяючі стартапи програм штучного інтелекту в Європі, які мають потенціал стати лідерами галузі завдяки швидкому зростанню, сильним командам і передовим технологіям.

Ключова відмінність цієї хвилі ШІ від попередніх — прискорені темпи зростання. Нові додатки штучного інтелекту досягають 100 мільйонів доларів щорічного постійного доходу за кілька років — те, що традиційно займає десятиліття для компаній, що займаються програмним забезпеченням.

Боттері підкреслює їхню виняткову ефективність, зазначаючи, що дохід на одного працівника є рекордно високим для компаній, що займаються програмним забезпеченням, у всьому світі. Визнаючи цей динамічний зсув, він підкреслює, що існуючі гіганти хмарного програмного забезпечення не зникнуть. Вони активно інтегрують можливості ШІ у свої продукти, стираючи межі між традиційними пропозиціями та пропозиціями з підтримкою ШІ.

Doctolib, портфоліо компанії Accel, є прикладом такої інтеграції завдяки настільки глибокому впровадженню штучного інтелекту, що його можна вважати бізнесом, орієнтованим на штучний інтелект, хоча він і не був створений як такий.

Незважаючи на досягнення в Європі в застосуванні, менше вітчизняних конкурентів конкурують з великими моделями початкового рівня, такими як ті, що розробляються в США. Хоча Боттері повністю не виключає майбутніх проривів від менших європейських модельних компаній, він припускає, що галузь може бути не готова до значних змін на даний момент.

Однак, незважаючи на постійні сумніви щодо безпеки ринку, розвинулася гостра конкуренція за інвестиційні можливості у сфері додатків ШІ. Accel вважає, що створення орієнтованих на користувача продуктів із швидким темпом впровадження все ще має значний потенціал безпеки.

Лотан Левковіц, керуючий партнер ізраїльської фірми венчурного капіталу Grove Ventures, вказує на ще одну область, яку часто забувають: дані. Він стверджує, що компанії, які спеціалізуються на володінні даними та створенні стійких «колес даних», є привабливою інвестиційною пропозицією, оскільки цей аспект штучного інтелекту наразі недооцінений.

По суті, глобальна гонка ШІ стала багатогранною. У той час як великі моделі залишаються під сильним впливом США, Європа торує свій власний шлях, перевершуючи прикладні програми та створюючи інноваційні рішення для різноманітних галузей. Цей динамічний ландшафт підкреслює розподілений характер розвитку штучного інтелекту, де різні регіони вносять свої унікальні сильні сторони та формують майбутнє цієї трансформаційної технології.

Exit mobile version