YouTube spouští experimentální funkci nazvanou Váš vlastní zdroj, která má uživatelům poskytnout větší kontrolu nad doporučeními na domovské stránce. Jedná se o přímou odpověď na četné stížnosti, že algoritmus platformy vytváří irelevantní nebo závadný obsah.
Problém s aktuálním systémem YouTube
V průběhu let uživatelé hlásili, že nástroj pro doporučení YouTube často chybně interpretuje historii sledování. Například sledování malého počtu videí na určité téma může způsobit, že to algoritmus přežene a zaplaví váš zdroj podobným obsahem, i když se vaše zájmy změnily. To způsobuje frustraci a ztrátu času sledováním zbytečných videí.
Současný systém nutí uživatele opakovaně používat nástroje jako „Nezajímá mě“ nebo „Do Not Recommend Channel“, což je neúčinné a nezabrání opakování problému. Sečteno a podtrženo, algoritmus YouTube upřednostňuje metriky zapojení, což znamená, že zobrazí obsah, o kterém si myslí, že jej budete pokračovat sledovat, nikoli nutně to, co chcete vidět.
Jak funguje váš vlastní zdroj
Nová funkce se objeví jako samostatné tlačítko s názvem „Váš vlastní zdroj“ vedle stávající možnosti „Domů“. Uživatelé mohou zadávat přímé dotazy pro řízení algoritmu. Namísto čekání, až YouTube uhodne vaše preference, můžete platformě explicitně sdělit, co hledáte.
Například zadáním „lekce hry na kytaru pro začátečníky“ YouTube sdělíte, že má upřednostňovat videa na toto téma. Jde o výrazný posun oproti současnému systému, který sází na pasivní sběr dat a je náchylný k chybám.
Proč je to důležité
Rozhodnutí YouTube otestovat tuto funkci podtrhuje rostoucí povědomí o tom, že její algoritmus není vždy účinný při pochopení záměru uživatele. Pokud bude úspěšný, může být „Váš vlastní zdroj“ významným krokem k personalizovanějšímu a efektivnějšímu objevování obsahu.
Experiment může také poukázat na širší trend mezi technologickými platformami poskytnout uživatelům větší kontrolu nad tím, jaký obsah vidí. Je příliš brzy na to říci, zda se tato funkce stane trvalou, ale naznačuje to, že YouTube je připraven řešit dlouhodobé problémy se svým systémem doporučení.
V konečném důsledku by tato funkce mohla změnit způsob, jakým uživatelé komunikují s YouTube, a přesunout se od pasivního prostředí založeného na algoritmech k aktivnějšímu přístupu řízenému uživateli.
