Platformy umělé inteligence (AI) rychle integrují nákupní funkce, ale nedávný test zjistil, že tito asistenti často doporučují zastaralé produkty. Navzdory pokroku OpenAI, Google, Perplexity a Microsoft mají nákupní nástroje založené na umělé inteligenci potíže s upřednostňováním nejnovějších modelů, což někdy tlačí spotřebitele ke starší technologii.
Test: hledání chytrých hodinek
K vyhodnocení těchto nových funkcí byly ChatGPT, Gemini, Perplexity a Copilot vyhledávány po vhodných chytrých hodinkách Android pro Nothing CMF Phone 1. Výsledky ukázaly konzistentní nepřesnost, přičemž všechny čtyři modely AI často navrhovaly produkty z let 2022 a 2023, i když již byly k dispozici novější verze. ChatGPT například doporučil Garmin Vivoactive 5 před novějším Vivoactive 6, přičemž vynechal klíčová vylepšení, jako je větší úložiště a vylepšené GPS.
Nekonzistentní přesnost a podivné věty
- ChatGPT poskytl podrobné srovnání, ale stále upřednostňoval starší modely. Sestavení seznamu trvalo 10 minut, včetně Fitbit Versa 4 a Google Pixel Watch 3 spolu s modernějšími možnostmi.
- Gemini měli potíže s určením aktuální dostupnosti produktu. Jeho funkce „Call Me Back“, určená ke kontrole dostupnosti místního obchodu, zcela selhala a hlásila, že po 15 minutách čekání nebyly v okolí žádné obchody, které by prodávaly chytré hodinky Garmin.
- Perplexity se ukázalo jako nejvíce nepředvídatelné, když se mísily nové modely jako Pixel Watch 4 se Samsung Galaxy Watch 4 (2021). Ve svých doporučeních ukázala i nerelevantní produkty, včetně levných hodinek neznámých značek a dokonce i mobilního telefonu.
- Copilot byl nejblíže přesnosti, okamžitě navrhl CMF Watch Pro 2 (určené pro CMF Phone 1), ale stále vynechal novější Pro 3. Poskytl užitečnou cenovou historii a krátké recenze.
Proč je to důležité?
Udržování zastaralých doporučení není jen drobná nepříjemnost; to zdůrazňuje výzvy spojené s integrací dat v reálném čase do nakupování AI. Zdá se, že algoritmy spoléhají na informace o produktech, které zaostávají za aktuálními verzemi, což může spotřebitele vést k neoptimálním nákupům. To je zvláště problematické vzhledem k rychlému tempu vývoje technologií, kdy dokonce i rok starý model může postrádat kritické funkce nebo vylepšení výkonu.
Shrnutí
I když jsou nákupní asistenti s umělou inteligencí slibní – zejména v oblasti sledování cen a porovnávání funkcí – zatím nejsou dostatečně spolehliví, aby nahradili nákupní průvodce vytvořené lidmi. Současná tendence upřednostňovat starší produkty způsobuje, že tyto nástroje spíše brání informovanému rozhodování, než aby je usnadňovaly. Manuální vyhledávání zatím zůstává efektivnější.
