Die Beratungswelt blieb jahrelang ein Ausreißer der KI-Revolution und verließ sich hartnäckig auf manuelle, zeitaufwändige Prozesse, während andere Branchen automatisierten. Jetzt hat ein in London ansässiges Startup, Ascentra Labs, eine Anschubfinanzierung in Höhe von 2 Millionen US-Dollar aufgebracht, um dies zu ändern. Den Anfang macht der schmerzhafteste Engpass: endlose Stunden, die damit verbracht werden, sich mit Excel-Tabellen herumzuschlagen.
Das Problem: Berater stecken immer noch im Fegefeuer der Tabellenkalkulation fest
Die globale Beratungsbranche mit einem Wert von 250 Milliarden US-Dollar hat sich dem KI-Aufschwung in der Rechts- und Buchhaltungsbranche weitgehend widersetzt. Während Kanzleien wie Harvey die juristische Arbeit mit KI gestört haben, verbringen Berater immer noch unzählige Nächte mit der manuellen Analyse von Umfragedaten, einem Kernbestandteil der Private-Equity-Due-Diligence. Das ist nicht nur eine Ineffizienz; Dies beeinträchtigt die Produktivität und ist selbst für die elitärsten Unternehmen eine Quelle der Frustration.
Ascentra Labs, gegründet von ehemaligen McKinsey-Beratern, setzt darauf, dass gezielte Automatisierung diesen Widerstand durchbrechen kann. Ihre Plattform erfasst rohe Umfragedaten und gibt vollständig formatierte Excel-Arbeitsmappen mit nachvollziehbaren Formeln aus – eine Aufgabe, die normalerweise die Zeit junger Mitarbeiter in Anspruch nimmt.
Warum jetzt? Die einzigartigen Herausforderungen der KI-Beratung
Der Unterschied zwischen der Einführung von KI in der Rechtswissenschaft und der Beratung ist kein Zufall. Im Gegensatz zu juristischen Arbeiten, bei denen es hauptsächlich um Texte geht, geht es bei der Beratung um ein Durcheinander verschiedener Datentypen: Tabellenkalkulationen, Präsentationen, Dokumente. Diese Komplexität hat umfassendere KI-Lösungen blockiert.
„Sie können mehrere Excel-Formate in sich haben“, erklärt Paritosh Devbhandari, CEO von Ascentra, ein Veteran der KI-Abteilung von McKinsey. Der Erfolg des Unternehmens hängt davon ab, dieses Problem zu lösen, und zwar nicht mit einem allgemeinen KI-Agenten, sondern mit einem hyperfokussierten Tool für einen bestimmten Arbeitsablauf.
Strategie: Private-Equity-Umfrageanalyse als Brückenkopf
Ascentra versucht nicht, die gesamte Beratungsarbeit auf einmal zu automatisieren. Stattdessen zielt es auf die Analyse von Private-Equity-Umfragen ab – eine standardisierte, wiederholbare Aufgabe. Dadurch kann das Unternehmen die umfassenderen technischen Herausforderungen der Automatisierung unstrukturierter Beratungsaufträge umgehen.
Das Unternehmen gibt an, dass drei der fünf führenden Beratungsunternehmen seine Plattform bereits nutzen und eine Zeitersparnis von 60–80 % verzeichnen. Die Vertraulichkeit der Kundenvertraulichkeit verhindert jedoch eine öffentliche Nennung, was zu einer zusätzlichen Geheimhaltungsstufe für die frühe Verbreitung führt.
Genauigkeit ist existenziell: Vermeidung von KI-Halluzinationen bei Deals mit hohen Einsätzen
Für KI in quantitativen Arbeitsabläufen ist Präzision nicht verhandelbar. Berater, die Milliardeninvestitionen beraten, können sich keine Fehler leisten. Ascentra begegnet diesem Problem durch die Kombination von KI mit deterministischen Python-Skripten: GPT-Modelle übernehmen die Datenaufnahme, die eigentliche Analyse erfolgt jedoch durch Code, der überprüfbare Ausgaben erzeugt.
„Berater erfordern ein sehr, sehr hohes Maß an Treue“, sagt Devbhandari. „Selbst wenn es zu 95 % genau ist, werden sie auf Excel zurückgreifen, weil sie es kennen, ihm vertrauen und keinen Spielraum für Fehler haben wollen.“
Unternehmenssicherheit und Preise pro Projekt
Für den Verkauf an Beratungsunternehmen sind Sicherheitszertifizierungen der Enterprise-Klasse (SOC 2, ISO 27001) erforderlich, die sich Ascentra gesichert hat. Das Unternehmen verwendet außerdem ein projektbezogenes Preismodell anstelle von Abonnements, das sich an der Art und Weise orientiert, wie Beratungsunternehmen ihre Budgets verteilen. Dieser Ansatz erleichtert möglicherweise die Einführung, indem die zentrale IT-Beschaffung umgangen wird, führt jedoch zu Unsicherheiten bei den Einnahmen.
Die Zukunft der Beratung: Transformation, nicht Eliminierung
Die Gründer von Ascentra glauben, dass KI Beratungsjobs nicht beseitigen, sondern grundlegend umgestalten wird. Die Verlagerung wird wahrscheinlich repetitive Aufgaben reduzieren und Berater in die Lage versetzen, sich auf übergeordnete Strategien zu konzentrieren.
„Die Leute reden gerne darüber, wie KI den Bedarf an Beratern beseitigen wird, und ich bin anderer Meinung“, sagt Devbhandari. „Ja, die Rolle wird sich ändern, aber ich glaube nicht, dass die Branche verschwinden wird.“
Ascentra plant, mit der Finanzierung in den USA zu expandieren, wo die meisten seiner Kunden ansässig sind. Das Startup steht nun vor der Herausforderung, Pilotprogramme in dauerhafte Unternehmensverträge umzuwandeln und gleichzeitig mit größeren, besser finanzierten Unternehmen zu konkurrieren, die unweigerlich in diesen Bereich einsteigen werden.
Die Ironie ist frappierend: Nach Jahren der Beratung von Fortune-500-Unternehmen bei der digitalen Transformation muss die Beratung diese nun möglicherweise endlich für sich übernehmen.
