Einer der Gründer von OpenAI, Andrej Karpathy, hat kürzlich eine Liste veröffentlicht und dann entfernt, in der US-Arbeitsplätze nach ihrer Anfälligkeit für künstliche Intelligenz aufgeführt sind. Die auf Daten des Bureau of Labor Statistics basierende Analyse wies 143 Millionen Stellen einen „KI-Exposition“-Score (0-10) zu. Je höher die Punktzahl, desto größer ist das Risiko einer Automatisierung oder KI-Integration.
Das AI Exposure Ranking
Die Daten zeigten einen kontraintuitiven Trend: Bezahltere Arbeitsplätze sind mit stärkeren KI-Einbrüchen konfrontiert. Berufe wie Softwareentwickler, Datenwissenschaftler und Finanzanalysten standen ganz oben auf der Liste, während Stellen im Baugewerbe, im Friseurhandwerk und in der Krankenpflege nur minimal betroffen waren.
Dieser Befund steht im Gegensatz zu früheren Annahmen, dass geringqualifizierte Arbeitsplätze am stärksten gefährdet sind. Der Ansatz von Karpathy nutzte ein KI-Modell, um zu beurteilen, wie „digital“ jeder Job ist, also wie leicht seine Aufgaben automatisiert werden könnten. Diese Kennzahl garantiert keine Verschiebung, zeigt aber Potenzial für Veränderungen an.
Warum die Liste entfernt wurde
Karpathy entfernte die Daten, nachdem Benutzer sie fälschlicherweise als definitive Vorhersage von Arbeitsplatzverlusten interpretierten. Er erklärte auf X (ehemals Twitter), dass der „Exposure“-Score nur ein Faktor sei und die reale Nachfrage und wirtschaftliche Faktoren außer Acht lasse. Er stellte die Daten später wieder her und stellte klar, dass die Auswirkungen der KI komplex seien.
Die Auswirkungen von KI: Was andere Forschungsergebnisse sagen
Die Ergebnisse von Karpathy stimmen mit anderen Berichten überein. Die Studie von OpenAI aus dem Jahr 2023 zeigte ähnliche Trends, während der jüngste Bericht von Anthropic eine hohe KI-Präsenz in gut bezahlten Berufen feststellte. Allerdings ist trotz des Risikos noch keine Massenarbeitslosigkeit aufgrund von KI eingetreten. Die Untersuchungen von Anthropic deuten darauf hin, dass es bei jüngeren Arbeitskräften in hochexponierten Positionen zu einem Rückgang der Einstellung, aber nicht zu systematischen Arbeitsplatzverlusten kommt.
„Wir stellen seit Ende 2022 keinen systematischen Anstieg der Arbeitslosigkeit bei stark exponierten Arbeitnehmern fest“, stellte der Anthropic-Bericht fest, „obwohl wir Hinweise darauf finden, dass sich die Einstellung jüngerer Arbeitnehmer in exponierten Berufen verlangsamt hat.“
Dies deutet darauf hin, dass KI die Art und Weise, wie Arbeit erledigt wird, verändert, anstatt Arbeitsplätze vollständig zu eliminieren. Der Schwerpunkt verlagert sich vom umfassenden Ersatz hin zur Integration von KI-Tools in bestehende Arbeitsabläufe.
Die Debatte über die Auswirkungen von KI auf die Beschäftigung dauert an. Während einige Arbeitsplätze eindeutig anfälliger sind, hängen die tatsächlichen Auswirkungen von den wirtschaftlichen Kräften, der Anpassung der Arbeitnehmer und dem Tempo der technologischen Einführung ab.
