Las plataformas de inteligencia artificial (IA) están integrando rápidamente funciones de compra, pero una prueba reciente revela que estos asistentes suelen recomendar productos obsoletos. A pesar de los avances de OpenAI, Google, Perplexity y Microsoft, las herramientas de compras impulsadas por IA luchan por priorizar los últimos modelos, lo que a veces empuja a los consumidores hacia tecnologías más antiguas.
La prueba: buscar un reloj inteligente
Para evaluar estas nuevas funciones, se realizó una búsqueda en ChatGPT, Gemini, Perplexity y Copilot de un reloj inteligente Android adecuado para un Nothing CMF Phone 1. Los resultados mostraron imprecisiones constantes: los cuatro modelos de IA sugerían con frecuencia productos de 2022 y 2023, a pesar de que había versiones más nuevas disponibles. Por ejemplo, ChatGPT recomendó el Garmin Vivoactive 5 en lugar del más reciente Vivoactive 6, omitiendo mejoras clave como mayor almacenamiento y GPS mejorado.
Precisión inconsistente y sugerencias extrañas
- ChatGPT proporcionó comparaciones detalladas, pero aún prefirió los modelos más antiguos. Nos llevó 10 minutos compilar una lista, que incluye Fitbit Versa 4 y Google Pixel Watch 3 junto con opciones más actuales.
- Géminis tuvo dificultades para identificar las existencias actuales. Su función “Llámame”, diseñada para verificar la disponibilidad local, falló por completo e informó que ninguna tienda cercana vendía relojes inteligentes Garmin después de una espera de 15 minutos.
- Perplejidad fue la más impredecible, mezclando modelos recientes como el Pixel Watch 4 con el Samsung Galaxy Watch 4 (de 2021). También mostraba en sus recomendaciones productos irrelevantes, incluidos relojes baratos y sin marca e incluso un teléfono móvil.
- Copilot fue el más cercano a la precisión, sugiriendo inmediatamente el CMF Watch Pro 2 (diseñado para el CMF Phone 1), pero aun así pasó por alto el nuevo Pro 3. Ofrecía un útil historial de precios y resúmenes de reseñas.
Por qué esto es importante
La persistencia de recomendaciones obsoletas no es sólo un inconveniente menor; Destaca los desafíos de la integración de datos en tiempo real en las compras con IA. Los algoritmos parecen depender de información del producto que va por detrás de los lanzamientos actuales, lo que potencialmente lleva a los consumidores a realizar compras subóptimas. Esto es particularmente problemático dado el rápido ritmo del desarrollo tecnológico, donde incluso un modelo de un año de antigüedad puede carecer de características críticas o actualizaciones de rendimiento.
El resultado final
Si bien los asistentes de compras con inteligencia artificial son prometedores, especialmente en el seguimiento de precios y las comparaciones de características, aún no son lo suficientemente confiables como para reemplazar las guías de compras elaboradas por humanos. La tendencia actual a priorizar productos más antiguos hace que sea más probable que estas herramientas obstaculicen la toma de decisiones informadas en lugar de facilitarlas. Por ahora, la investigación manual sigue siendo el enfoque más eficaz.
