Nvidia y Universal Music Group (UMG) están uniendo fuerzas para desarrollar herramientas avanzadas de inteligencia artificial (IA) para el descubrimiento, la creación y la participación de los fanáticos. La colaboración tiene como objetivo aprovechar el vasto catálogo de música de UMG (más de 3 millones de canciones) para entrenar el modelo Music Flamingo AI de Nvidia, mejorando su capacidad para comprender e interactuar con la música de una manera más humana.
El futuro de la búsqueda musical: más allá de los géneros y el BPM
El descubrimiento de música actual depende en gran medida de categorías tradicionales como género, tempo o popularidad del artista. Esta asociación busca ir más allá de estas limitaciones, permitiendo a la IA identificar música en función del tono emocional, la relevancia cultural y señales contextuales más profundas. Music Flamingo de Nvidia ya procesa pistas completas (hasta 15 minutos) con notable precisión, analizando la armonía, las letras y el contexto cultural.
Al alimentar el modelo con la extensa biblioteca de UMG, el objetivo es crear una IA que no sólo pueda encontrar música sino también comprender por qué un oyente podría conectarse con ella. Esto podría significar sacar a la luz gemas ocultas o recomendar canciones basadas en el estado de ánimo del usuario en lugar de solo en su historial de escucha.
Empoderar a los artistas en la era de la IA
La asociación no se trata solo de mejorar las experiencias de los fanáticos. Un enfoque clave es proporcionar nuevas herramientas impulsadas por IA para los artistas, asegurando que se beneficien de la tecnología en lugar de ser reemplazados por ella. Nvidia y UMG lanzarán una “incubadora de artistas” dedicada donde músicos, compositores y productores puedan codiseñar y probar estas herramientas.
La intención declarada es evitar los peligros de la música genérica y de baja calidad generada por IA, lo que Nvidia llama “baja de IA”. Al involucrar a los creadores directamente en el proceso de desarrollo, las empresas esperan fomentar una innovación que complemente, en lugar de alterar, el ecosistema creativo.
IA responsable: abordar los derechos de autor y la atribución
Una de las principales preocupaciones con el contenido generado por IA es la infracción de derechos de autor y la atribución adecuada de los artistas. Nvidia y UMG enfatizan que su asociación dará prioridad al desarrollo responsable de la IA, con salvaguardias para proteger el trabajo de los artistas y garantizar un crédito justo. Esto incluye medidas para evitar el uso no autorizado de material protegido por derechos de autor e identificar con precisión el origen de los elementos musicales.
UMG ha utilizado anteriormente la infraestructura de inteligencia artificial de Nvidia para su propio laboratorio de aprendizaje automático, por lo que esta expansión es una progresión natural.
En última instancia, esta colaboración marca un cambio significativo en la forma en que la IA interactuará con la música, pasando de simples motores de recomendación a una experiencia más matizada e inmersiva tanto para los oyentes como para los creadores. El éxito de esta empresa dependerá de si Nvidia y UMG pueden cumplir su promesa de un desarrollo responsable de la IA que beneficie a todas las partes interesadas.
