Pendant des années, le monde du conseil est resté à l’écart de la révolution de l’IA, s’appuyant obstinément sur des processus manuels et chronophages alors que d’autres secteurs étaient automatisés. Aujourd’hui, une startup basée à Londres, Ascentra Labs, a levé 2 millions de dollars de financement de démarrage pour changer cela, en commençant par le goulot d’étranglement le plus douloureux : des heures interminables passées à lutter avec des feuilles de calcul Excel.
Le problème : les consultants sont toujours coincés dans le purgatoire des feuilles de calcul
Le secteur mondial du conseil, d’une valeur de 250 milliards de dollars, a largement résisté à la montée en puissance de l’IA observée dans le droit et la comptabilité. Alors que des entreprises comme Harvey ont perturbé le travail juridique grâce à l’IA, les consultants passent encore d’innombrables nuits à analyser manuellement les données d’enquête, un élément essentiel de la due diligence du capital-investissement. Ce n’est pas seulement une inefficacité ; c’est un frein à la productivité et une source de frustration, même pour les entreprises les plus élitistes.
Ascentra Labs, fondée par d’anciens consultants de McKinsey, parie qu’une automatisation ciblée pourra briser cette résistance. Leur plate-forme ingère des données d’enquête brutes et génère des classeurs Excel entièrement formatés avec des formules traçables, une tâche qui prend généralement du temps aux associés débutants.
Pourquoi maintenant ? Les défis uniques du conseil en IA
La disparité entre l’adoption de l’IA dans le droit et dans le conseil n’est pas fortuite. Contrairement au travail juridique, qui traite en grande partie du texte, le conseil implique un fouillis de types de données : feuilles de calcul, présentations, documents. Cette complexité a bloqué des solutions d’IA plus larges.
« Vous pouvez avoir plusieurs formats d’Excel en soi », explique Paritosh Devbhandari, PDG d’Ascentra, un vétéran de la division IA de McKinsey. Le succès de l’entreprise dépend de la résolution de ce problème, non pas avec un agent IA général, mais avec un outil hyper ciblé pour un flux de travail spécifique.
Stratégie : l’analyse de l’enquête sur le capital-investissement comme tête de pont
Ascentra n’essaie pas d’automatiser tous les travaux de conseil en même temps. Au lieu de cela, il cible l’analyse des enquêtes sur le capital-investissement, une tâche standardisée et reproductible. Cela permet à l’entreprise d’éviter les défis techniques plus larges liés à l’automatisation des missions de conseil non structurées.
La société affirme que trois des cinq plus grands cabinets de conseil utilisent déjà sa plateforme, rapportant un gain de temps de 60 à 80 %. Cependant, la confidentialité des clients empêche toute divulgation publique, ce qui ajoute une couche de secret à ses premiers succès.
La précision est existentielle : éviter les hallucinations de l’IA dans les transactions à enjeux élevés
Pour l’IA dans les workflows quantitatifs, la précision n’est pas négociable. Les consultants qui conseillent sur des investissements de plusieurs milliards de dollars ne peuvent pas se permettre d’erreurs. Ascentra résout ce problème en combinant l’IA avec des scripts Python déterministes : les modèles GPT gèrent l’ingestion de données, mais l’analyse réelle est effectuée par un code qui produit des sorties vérifiables.
« Les consultants exigent un très, très haut degré de fidélité », explique Devbhandari. “Même s’il est précis à 95 %, ils reviendront à Excel parce qu’ils le connaissent, ils lui font confiance et ils ne veulent pas qu’il y ait de marge d’erreur.”
Sécurité d’entreprise et tarification par projet
La vente à des sociétés de conseil nécessite des certifications de sécurité de niveau entreprise (SOC 2, ISO 27001) qu’Ascentra a obtenues. L’entreprise utilise également un modèle de tarification par projet au lieu d’abonnements, ce qui correspond à la manière dont les cabinets de conseil allouent leurs budgets. Cette approche peut faciliter l’adoption en contournant l’approvisionnement informatique central, mais introduit une incertitude sur les revenus.
L’avenir du conseil : transformation, pas élimination
Les fondateurs d’Ascentra pensent que l’IA n’éliminera pas les emplois de consultant, mais qu’elle les remodèlera fondamentalement. Ce changement réduira probablement les tâches répétitives et permettra aux consultants de se concentrer sur une stratégie de niveau supérieur.
« Les gens adorent parler de la façon dont l’IA va supprimer le besoin de consultants, et je ne suis pas d’accord », déclare Devbhandari. “Oui, le rôle va changer, mais je ne pense pas que l’industrie disparaisse.”
Ascentra prévoit d’utiliser ce financement pour se développer aux États-Unis, où sont basés la plupart de ses clients. La startup est désormais confrontée au défi de convertir des programmes pilotes en contrats d’entreprise durables tout en rivalisant avec des entreprises plus grandes et mieux financées qui entreront inévitablement dans ce secteur.
L’ironie est frappante : après des années à conseiller des entreprises du Fortune 500 sur la transformation numérique, le conseil devra peut-être enfin l’adopter pour lui-même.
