Platform kecerdasan buatan (AI) dengan cepat mengintegrasikan fitur belanja, namun pengujian baru-baru ini mengungkapkan bahwa asisten ini sering kali merekomendasikan produk yang sudah ketinggalan zaman. Meskipun ada kemajuan dari OpenAI, Google, Perplexity, dan Microsoft, alat belanja yang didukung AI kesulitan untuk memprioritaskan model terbaru, sehingga terkadang mendorong konsumen untuk beralih ke teknologi lama.
Ujian: Mencari Smartwatch
Untuk mengevaluasi fitur-fitur baru ini, pencarian dilakukan di ChatGPT, Gemini, Perplexity, dan Copilot untuk menemukan jam tangan pintar Android yang cocok untuk Telepon Nothing CMF 1. Hasilnya menunjukkan ketidakakuratan yang konsisten: keempat model AI sering menyarankan produk dari tahun 2022 dan 2023, meskipun versi yang lebih baru telah tersedia. Misalnya, ChatGPT merekomendasikan Garmin Vivoactive 5 daripada Vivoactive 6 yang lebih baru, dengan mengabaikan peningkatan penting seperti peningkatan penyimpanan dan peningkatan GPS.
Akurasi Tidak Konsisten & Saran Aneh
- ChatGPT memberikan perbandingan mendetail tetapi tetap menyukai model lama. Butuh 10 menit untuk menyusun daftar, termasuk Fitbit Versa 4 dan Google Pixel Watch 3 serta opsi terkini lainnya.
- Gemini kesulitan mengidentifikasi stok saat ini. Fitur “Hubungi saya”, yang dirancang untuk memeriksa ketersediaan lokal, gagal total, melaporkan bahwa tidak ada toko terdekat yang menyediakan jam tangan pintar Garmin setelah menunggu selama 15 menit.
- Kebingungan adalah yang paling tidak terduga, memadukan model terbaru seperti Pixel Watch 4 dengan Samsung Galaxy Watch 4 (mulai tahun 2021). Perusahaan ini juga menampilkan produk-produk yang tidak relevan, termasuk jam tangan murah yang tidak bermerek dan bahkan ponsel dalam rekomendasinya.
- Copilot memiliki akurasi yang paling mendekati, dan langsung menyarankan CMF Watch Pro 2 (dirancang untuk CMF Phone 1) namun masih mengabaikan Pro 3 yang lebih baru. Ini menawarkan riwayat harga dan ringkasan ulasan yang berguna.
Mengapa Ini Penting
Masih adanya rekomendasi yang ketinggalan jaman bukan hanya ketidaknyamanan kecil; ini menyoroti tantangan integrasi data real-time dalam belanja AI. Algoritme tersebut tampaknya mengandalkan informasi produk yang tertinggal dari rilis saat ini, sehingga berpotensi mengarahkan konsumen untuk melakukan pembelian di bawah optimal. Hal ini menjadi masalah terutama mengingat pesatnya perkembangan teknologi, dimana bahkan model yang berumur satu tahun pun mungkin kekurangan fitur-fitur penting atau peningkatan kinerja.
Intinya
Meskipun asisten belanja AI menjanjikan—terutama dalam pelacakan harga dan perbandingan fitur—mereka belum cukup andal untuk menggantikan panduan pembelian yang dibuat oleh manusia. Kecenderungan saat ini untuk memprioritaskan produk-produk lama membuat alat-alat ini lebih cenderung menghambat pengambilan keputusan dibandingkan memfasilitasinya. Untuk saat ini, penelitian manual masih merupakan pendekatan yang lebih efektif.
