Platforms voor kunstmatige intelligentie (AI) integreren snel winkelfuncties, maar uit een recente test blijkt dat deze assistenten vaak verouderde producten aanbevelen. Ondanks de vooruitgang van OpenAI, Google, Perplexity en Microsoft hebben AI-aangedreven winkeltools moeite om prioriteit te geven aan de nieuwste modellen, waardoor consumenten soms in de richting van oudere technologie worden geduwd.
De test: zoeken naar een smartwatch
Om deze nieuwe functies te evalueren, werd via ChatGPT, Gemini, Perplexity en Copilot gezocht naar een geschikte Android-smartwatch voor een Nothing CMF Phone 1. De resultaten lieten consistente onnauwkeurigheden zien: alle vier de AI-modellen suggereerden regelmatig producten uit 2022 en 2023, ondanks dat er nieuwere versies beschikbaar waren. ChatGPT raadde bijvoorbeeld de Garmin Vivoactive 5 aan in plaats van de recentere Vivoactive 6, waarbij belangrijke verbeteringen zoals verhoogde opslag en verbeterde GPS werden weggelaten.
Inconsistente nauwkeurigheid en vreemde suggesties
- ChatGPT bood gedetailleerde vergelijkingen, maar gaf nog steeds de voorkeur aan oudere modellen. Het duurde 10 minuten om een lijst samen te stellen, inclusief de Fitbit Versa 4 en Google Pixel Watch 3, naast meer actuele opties.
- Gemini had moeite om de huidige voorraad te identificeren. De “Bel voor mij” -functie, ontworpen om de lokale beschikbaarheid te controleren, mislukte volledig en meldde dat na een wachttijd van 15 minuten geen enkele winkel in de buurt Garmin smartwatches had.
- Perplexity was het meest onvoorspelbaar, waarbij recente modellen zoals de Pixel Watch 4 werden gecombineerd met de Samsung Galaxy Watch 4 (uit 2021). Het toonde ook irrelevante producten, waaronder goedkope horloges van een ander merk en zelfs een mobiele telefoon in zijn aanbevelingen.
- Copilot kwam het dichtst bij de nauwkeurigheid en suggereerde onmiddellijk de CMF Watch Pro 2 (ontworpen voor de CMF Phone 1), maar zag nog steeds de nieuwere Pro 3 over het hoofd. Deze bood een nuttige prijsgeschiedenis en samenvattingen van recensies.
Waarom dit belangrijk is
Het voortbestaan van verouderde aanbevelingen is niet slechts een klein ongemak; het benadrukt de uitdagingen van realtime data-integratie bij AI-shopping. De algoritmen lijken te vertrouwen op productinformatie die achterblijft bij de huidige releases, waardoor consumenten mogelijk suboptimale aankopen doen. Dit is vooral problematisch gezien het snelle tempo van de technologische ontwikkeling, waarbij zelfs een model van een jaar oud kritische functies of prestatie-upgrades kan missen.
Het eindresultaat
Hoewel AI-winkelassistenten veelbelovend zijn – vooral bij het volgen van prijzen en het vergelijken van functies – zijn ze nog niet betrouwbaar genoeg om door mensen samengestelde koopgidsen te vervangen. De huidige tendens om voorrang te geven aan oudere producten zorgt ervoor dat deze instrumenten de besluitvorming eerder belemmeren dan faciliteren. Voorlopig blijft handmatig onderzoek de effectievere aanpak.
