Een van de oprichters van OpenAI, Andrej Karpathy, heeft onlangs een lijst gepubliceerd en vervolgens verwijderd waarin Amerikaanse banen zijn gerangschikt op basis van hun kwetsbaarheid voor kunstmatige intelligentie. De analyse, gebaseerd op gegevens van het Bureau of Labor Statistics, kende een score voor ‘AI-blootstelling’ (0-10) toe aan 143 miljoen posities. Hoe hoger de score, hoe groter het risico op automatisering of AI-integratie.
De AI-blootstellingsrangschikking
Uit de gegevens bleek een contra-intuïtieve trend: hogerbetaalde banen worden geconfronteerd met een grotere verstoring van de AI. Rollen als softwareontwikkelaars, datawetenschappers en financiële analisten stonden bovenaan de lijst, terwijl posities in de bouw, de kappersbranche en de verpleegkunde minimale blootstelling vertoonden.
Deze bevinding staat in schril contrast met eerdere aannames dat banen voor laaggeschoolden het grootste risico lopen. Karpathy’s aanpak maakte gebruik van een AI-model om te beoordelen hoe ‘digitaal’ elke taak is, wat betekent hoe gemakkelijk de taken ervan konden worden geautomatiseerd. Deze maatstaf garandeert geen verplaatsing, maar geeft wel het potentieel voor verandering aan.
Waarom de lijst is verwijderd
Karpathy heeft de gegevens verwijderd nadat gebruikers deze verkeerd hadden geïnterpreteerd als een definitieve voorspelling van banenverlies. Hij legde op X (voorheen Twitter) uit dat de ‘exposure’-score slechts één factor was, waarbij de reële vraag en economische factoren werden genegeerd. Hij herstelde de gegevens later en maakte duidelijk dat de impact van AI complex is.
De impact van AI: wat ander onderzoek zegt
De bevindingen van Karpathy komen overeen met andere rapporten. Het onderzoek van OpenAI uit 2023 liet vergelijkbare trends zien, terwijl uit het recente rapport van Anthropic een hoge blootstelling aan AI in goedbetaalde beroepen bleek. Echter, ondanks het risico is er nog geen sprake van massale werkloosheid als gevolg van AI. Uit het onderzoek van Anthropic blijkt dat er sprake is van een vertraging van de aanwerving van jongere werknemers in functies met een hoge blootstelling, maar dat er geen sprake is van systematisch banenverlies.
“We vinden geen systematische stijging van de werkloosheid onder zeer blootgestelde werknemers sinds eind 2022”, aldus het Anthropic-rapport, “hoewel we suggestief bewijs vinden dat de aanwerving van jongere werknemers in blootgestelde beroepen is vertraagd.”
Dit suggereert dat AI de manier waarop werk wordt gedaan verandert, in plaats van banen volledig te elimineren. De focus verschuift van grootschalige vervanging naar het integreren van AI-tools in bestaande workflows.
Het debat over de impact van AI op de werkgelegenheid is nog steeds gaande. Hoewel sommige banen duidelijk kwetsbaarder zijn, hangen de werkelijke effecten af van de economische krachten, de aanpassing van werknemers en het tempo van de technologische adoptie.
