Platformy sztucznej inteligencji (AI) szybko integrują funkcje zakupowe, ale niedawny test wykazał, że asystenci ci często polecają przestarzałe produkty. Pomimo postępu, jaki dokonały OpenAI, Google, Perplexity i Microsoft, narzędzia zakupowe oparte na sztucznej inteligencji mają trudności z priorytetyzowaniem najnowszych modeli, co czasami popycha konsumentów w stronę starszych technologii.
Test: wyszukiwanie inteligentnych zegarków
Aby ocenić te nowe funkcje, przeszukano ChatGPT, Gemini, Perplexity i Copilot pod kątem odpowiednich smartwatchów z Androidem dla telefonu Nothing CMF Phone 1. Wyniki wykazały stałą niedokładność, a wszystkie cztery modele AI często sugerowały produkty z lat 2022 i 2023, mimo że nowsze wersje były już dostępne. Na przykład ChatGPT polecił Garmin Vivoactive 5 zamiast nowszego Vivoactive 6, pomijając kluczowe ulepszenia, takie jak zwiększona pamięć i ulepszony GPS.
Niespójna dokładność i dziwne zdania
- ChatGPT zapewnił szczegółowe porównania, ale nadal faworyzował starsze modele. Utworzenie listy zajęło 10 minut i obejmowało Fitbit Versa 4 i Google Pixel Watch 3 wraz z bardziej nowoczesnymi opcjami.
- Gemini miał trudności z określeniem aktualnej dostępności produktów. Funkcja „Oddzwoń do mnie”, mająca na celu sprawdzenie dostępności w lokalnym sklepie, całkowicie się nie powiodła i po 15 minutach oczekiwania zgłosiła, że w pobliżu nie ma sklepów oferujących smartwatche Garmin.
- Zaskoczenie okazało się najbardziej nieprzewidywalne, łącząc nowe modele, takie jak Pixel Watch 4 z Samsung Galaxy Watch 4 (2021). W swoich rekomendacjach pokazywał także nieistotne produkty, w tym tanie zegarki nieznanych marek, a nawet telefon komórkowy.
- Copilot był najbliższy dokładności i od razu zasugerował CMF Watch Pro 2 (przeznaczony dla CMF Phone 1), ale nadal pominął nowszy Pro 3. Przedstawił przydatną historię cen i krótkie recenzje.
Dlaczego to jest ważne?
Utrzymywanie nieaktualnych rekomendacji to nie tylko drobna niedogodność; podkreśla to wyzwania związane z integracją danych w czasie rzeczywistym w zakupach AI. Wydaje się, że algorytmy opierają się na informacjach o produkcie, które są opóźnione w stosunku do aktualnych wersji, co może skłonić konsumentów do dokonywania nieoptymalnych zakupów. Jest to szczególnie problematyczne, biorąc pod uwagę szybkie tempo rozwoju technologii, gdzie nawet rocznemu modelowi może brakować kluczowych funkcji lub ulepszeń wydajności.
Podsumowanie
Chociaż asystenci zakupowi AI są obiecujący – zwłaszcza jeśli chodzi o śledzenie cen i porównywanie funkcji – nie są jeszcze wystarczająco niezawodni, aby zastąpić przewodniki zakupowe wybierane przez ludzi. Obecna tendencja do priorytetowego traktowania starszych produktów sprawia, że narzędzia te częściej utrudniają podejmowanie świadomych decyzji niż je ułatwiają. Na razie wyszukiwanie ręczne pozostaje bardziej efektywną metodą.
