Przez lata świat konsultingowy pozostawał wyrzutkiem rewolucji sztucznej inteligencji, uparcie opierając się na ręcznych, pracochłonnych procesach, podczas gdy inne branże były zautomatyzowane. Teraz londyński start-up Ascentra Labs zebrał 2 miliony dolarów z funduszy zalążkowych, aby to zmienić, zaczynając od najbardziej bolesnego wąskiego gardła: niezliczonych godzin spędzonych na zmaganiach z arkuszami kalkulacyjnymi Excel.
Problem: konsultanci nadal tkwią w czyśćcu arkuszy kalkulacyjnych
Globalna branża konsultingowa o wartości 250 miliardów dolarów w dużej mierze oparła się wzrostowi sztucznej inteligencji obserwowanemu w prawie i rachunkowości. Chociaż firmy takie jak Harvey zakłóciły legalną współpracę ze sztuczną inteligencją, doradcy nadal spędzają niezliczone noce na ręcznym analizowaniu danych z ankiet, co jest kluczowym elementem badania due diligence inwestycji prywatnych. Nie chodzi tylko o nieefektywność; hamuje produktywność i jest źródłem frustracji nawet najbardziej elitarnych firm.
Ascentra Labs, założona przez byłych konsultantów McKinsey, obstawia, że ukierunkowana automatyzacja może pokonać ten opór. Ich platforma pobiera surowe dane z ankiet i generuje w pełni sformatowane skoroszyty programu Excel zawierające możliwe do prześledzenia formuły — zadanie, które zazwyczaj zajmuje czas młodszym partnerom.
Dlaczego teraz? Wyjątkowe wyzwania AI w konsultingu
Rozbieżność pomiędzy wdrożeniem AI w prawie a doradztwem nie jest przypadkowa. W przeciwieństwie do pracy prawniczej, która zajmuje się głównie tekstem, doradztwo wiąże się z mieszaniną typów danych: arkuszy kalkulacyjnych, prezentacji, dokumentów. Ta złożoność zablokowała szersze rozwiązania AI.
„Istnieje wiele formatów samego programu Excel” – wyjaśnia dyrektor generalny Ascentry, Paritosh Devbhandari, weteran działu AI firmy McKinsey. Sukces firmy zależy od rozwiązania tego problemu nie za pomocą ogólnego agenta AI, ale za pomocą narzędzia skupiającego się na jednym konkretnym przepływie pracy.
Strategia: analiza ankietowa dotycząca inwestycji prywatnych jako odskocznia
Ascentra nie próbuje zautomatyzować całej swojej pracy doradczej na raz. Zamiast tego ma na celu analizę ankiet dotyczących private equity, co jest ustandaryzowanym, powtarzalnym zadaniem. Pozwala to firmie ominąć szersze wyzwania techniczne związane z automatyzacją nieustrukturyzowanych zamówień doradczych.
Firma twierdzi, że trzy z pięciu największych firm konsultingowych korzystają już z jej platformy i zgłaszają oszczędność czasu na poziomie 60–80%. Jednak poufność klientów uniemożliwia publiczne podanie ich nazwisk, co dodaje element tajemnicy do jej wczesnego sukcesu.
Precyzja ma kluczowe znaczenie: unikaj halucynacji AI w transakcjach o wysokie stawki
W przypadku sztucznej inteligencji w ilościowych przepływach pracy dokładność nie podlega negocjacjom. Doradcy doradzający przy inwestycjach wartych miliardy dolarów nie mogą sobie pozwolić na błędy. Ascentra rozwiązuje ten problem, łącząc sztuczną inteligencję z deterministycznymi skryptami Pythona: modele GPT obsługują ładowanie danych, ale faktyczna analiza jest wykonywana przez kod, który generuje weryfikowalne wyniki.
„Konsultanci wymagają bardzo, bardzo wysokiego stopnia precyzji” – mówi Devbhandari. „Nawet jeśli dokładność wyniesie 95%, wrócą do Excela, ponieważ go znają, ufają mu i nie chcą dopuścić do jakiejkolwiek możliwości błędu”.
Bezpieczeństwo korporacyjne i płatność za projekt
Sprzedaż do firm konsultingowych wymaga korporacyjnych certyfikatów bezpieczeństwa (SOC 2, ISO 27001), które uzyskała Ascentra. Firma stosuje również model wyceny oparty na projekcie, a nie na subskrypcji, co jest zgodne ze sposobem alokacji budżetów przez firmy konsultingowe. Takie podejście może ułatwić wdrożenie poprzez ominięcie scentralizowanych zakupów dla działu IT, ale wprowadza niepewność dotyczącą przychodów.
Przyszłość konsultingu: transformacja, a nie rozwiązanie
Założyciele Ascentry uważają, że sztuczna inteligencja nie wyeliminuje stanowisk konsultingowych, ale zasadniczo je zmieni. Ta zmiana prawdopodobnie ograniczy liczbę powtarzalnych zadań i umożliwi konsultantom skupienie się na strategiach wyższego poziomu.
„Ludzie lubią mówić, że sztuczna inteligencja wyeliminuje potrzebę korzystania z konsultantów, a ja się z tym nie zgadzam” – mówi Devbhandari. „Tak, rola się zmieni, ale nie sądzę, że branża zniknie”.
Ascentra planuje wykorzystać fundusze na ekspansję w USA, gdzie ma swoją siedzibę większość jej klientów. Startup stoi teraz przed wyzwaniem przekształcenia programów pilotażowych w długoterminowe kontrakty korporacyjne, jednocześnie konkurując z większymi, lepiej finansowanymi firmami, które nieuchronnie wejdą w tę przestrzeń.
Ironia jest uderzająca: po latach doradzania firmom z listy Fortune 500 w zakresie transformacji cyfrowej, konsulting w końcu musi się tym zająć.
