Jeden z założycieli OpenAI, Andrej Karpathy, niedawno opublikował, a następnie usunął listę rankingową amerykańskich stanowisk pracy według podatności na sztuczną inteligencję. Analiza oparta na danych Biura Statystyk Pracy przyznała 143 milionom pozycji ocenę „wpływu sztucznej inteligencji” (od 0 do 10). Im wyższy wynik, tym większe ryzyko automatyzacji lub integracji AI.

Ocena wpływu AI

Dane wykazały sprzeczną z intuicją tendencję: wysoko płatne stanowiska pracy podlegają coraz większej transformacji ze sztucznej inteligencji. Na szczycie listy znalazły się takie role, jak programiści, analitycy danych i analitycy finansowi, podczas gdy stanowiska w budownictwie, fryzjerstwie i pomocy pielęgniarskiej wykazały minimalny wpływ.

Odkrycie to zaprzecza wcześniejszym sugestiom, że zagrożone są przede wszystkim zawody wymagające niskich kwalifikacji. Podejście Karpathy’ego wykorzystywało model sztucznej inteligencji, aby ocenić, jak „cyfrowe” jest każde zadanie, czyli jak łatwo można zautomatyzować jego zadania. Wskaźnik ten nie gwarantuje cięć, ale wskazuje na potencjalne zmiany.

Dlaczego lista została usunięta

Karpathy usunął dane po tym, jak użytkownicy błędnie zinterpretowali je jako ostateczną prognozę utraty miejsc pracy. Wyjaśnił na X (wcześniej na Twitterze), że ocena „skutku” to tylko jeden czynnik, pomijający rzeczywisty popyt i czynniki ekonomiczne. Później przywrócił dane, wyjaśniając, że wpływ sztucznej inteligencji jest złożony.

Wpływ sztucznej inteligencji: co mówią inne badania

Ustalenia Karpathy’ego są spójne z innymi raportami. Badanie OpenAI z 2023 r. wykazało podobne tendencje, a niedawny raport Anthropic wykazał wysoki poziom narażenia na sztuczną inteligencję w dobrze płatnych zawodach. Jednak pomimo ryzyka masowe bezrobocie spowodowane sztuczną inteligencją jeszcze się nie zmaterializowało. Badanie Anthropic sugeruje spowolnienie zatrudniania młodych pracowników na stanowiska wymagające wysokiego ryzyka, ale bez systematycznych redukcji zatrudnienia.

„Nie stwierdziliśmy systematycznego wzrostu bezrobocia wśród pracowników narażonych na ryzyko od końca 2022 r.” – zauważyła firma Anthropic w raporcie, „jednak znaleźliśmy mocne dowody na to, że zatrudnianie młodszych pracowników w zawodach narażonych na ryzyko spadło”.

Sugeruje to, że sztuczna inteligencja zmienia sposób wykonywania pracy, zamiast całkowicie eliminować miejsca pracy. Nacisk przesuwa się z całkowitej wymiany na integrację narzędzi AI z istniejącymi przepływami pracy.

Debata na temat wpływu sztucznej inteligencji na zatrudnienie trwa. Chociaż niektóre zawody są wyraźnie bardziej podatne na zagrożenia, rzeczywisty wpływ zależy od sił ekonomicznych, dostosowania pracowników i tempa wdrażania technologii.