As plataformas de inteligência artificial (IA) estão integrando rapidamente recursos de compras, mas um teste recente revela que esses assistentes recomendam frequentemente produtos desatualizados. Apesar dos avanços da OpenAI, Google, Perplexity e Microsoft, as ferramentas de compras baseadas em IA lutam para priorizar os modelos mais recentes, às vezes empurrando os consumidores para tecnologias mais antigas.
O teste: procurando um smartwatch
Para avaliar esses novos recursos, foi realizada uma pesquisa em ChatGPT, Gemini, Perplexity e Copilot por um smartwatch Android adequado para um Nothing CMF Phone 1. Os resultados mostraram imprecisões consistentes: todos os quatro modelos de IA sugeriram frequentemente produtos de 2022 e 2023, apesar de versões mais recentes estarem disponíveis. Por exemplo, ChatGPT recomendou o Garmin Vivoactive 5 em vez do mais recente Vivoactive 6, omitindo melhorias importantes como maior armazenamento e GPS aprimorado.
Precisão inconsistente e sugestões estranhas
- ChatGPT forneceu comparações detalhadas, mas ainda favoreceu modelos mais antigos. Demorou 10 minutos para compilar uma lista, incluindo o Fitbit Versa 4 e o Google Pixel Watch 3 junto com opções mais atuais.
- Gemini teve dificuldade para identificar o estoque atual. Seu recurso “Ligue para mim”, projetado para verificar a disponibilidade local, falhou totalmente, informando que nenhuma loja próxima vendia smartwatches Garmin após uma espera de 15 minutos.
- Perplexidade foi o mais imprevisível, misturando modelos recentes como o Pixel Watch 4 com o Samsung Galaxy Watch 4 (de 2021). Também exibiu produtos irrelevantes, incluindo relógios baratos, sem marca e até mesmo um telefone celular em suas recomendações.
- Copilot foi o mais próximo da precisão, sugerindo imediatamente o CMF Watch Pro 2 (projetado para o CMF Phone 1), mas ainda ignorou o mais recente Pro 3. Ele ofereceu um histórico de preços útil e resumos de análises.
Por que isso é importante
A persistência de recomendações desatualizadas não é apenas um pequeno inconveniente; destaca os desafios da integração de dados em tempo real nas compras de IA. Os algoritmos parecem basear-se em informações do produto que estão atrasadas em relação aos lançamentos atuais, levando potencialmente os consumidores a fazer compras abaixo do ideal. Isto é particularmente problemático dado o ritmo acelerado do desenvolvimento tecnológico, onde mesmo um modelo com um ano de idade pode carecer de características críticas ou atualizações de desempenho.
O resultado final
Embora os assistentes de compras com IA sejam promissores – especialmente no rastreamento de preços e nas comparações de recursos – eles ainda não são confiáveis o suficiente para substituir guias de compras com curadoria humana. A tendência atual de dar prioridade a produtos mais antigos torna estas ferramentas mais suscetíveis de dificultar a tomada de decisões informadas do que de a facilitar. Por enquanto, a pesquisa manual continua sendo a abordagem mais eficaz.
