Um dos fundadores da OpenAI, Andrej Karpathy, publicou recentemente e depois removeu uma lista que classificava os empregos nos EUA por sua vulnerabilidade à inteligência artificial. A análise, baseada em dados do Bureau of Labor Statistics, atribuiu uma pontuação de “exposição à IA” (0-10) a 143 milhões de posições. Quanto maior a pontuação, maior o risco de automação ou integração de IA.
A classificação de exposição da IA
Os dados revelaram uma tendência contraintuitiva: empregos com salários mais elevados enfrentam maiores perturbações na IA. Funções como programadores de software, cientistas de dados e analistas financeiros lideraram a lista, enquanto posições na construção, barbearia e assistência de enfermagem mostraram exposição mínima.
Esta conclusão contrasta com pressupostos anteriores de que os empregos de baixa qualificação estão em maior risco. A abordagem de Karpathy usou um modelo de IA para avaliar o quão “digital” é cada trabalho, o que significa quão facilmente suas tarefas poderiam ser automatizadas. Esta métrica não garante deslocamento, mas indica potencial de mudança.
Por que a lista foi removida
Karpathy retirou os dados depois que os usuários os interpretaram erroneamente como uma previsão definitiva de perda de empregos. Ele explicou no X (antigo Twitter) que a pontuação de “exposição” era apenas um fator, ignorando a demanda do mundo real e os fatores econômicos. Ele restaurou os dados posteriormente, esclarecendo que o impacto da IA é complexo.
Impacto da IA: o que outras pesquisas dizem
As descobertas de Karpathy estão alinhadas com outros relatórios. O estudo de 2023 da OpenAI mostrou tendências semelhantes, enquanto o relatório recente da Anthropic encontrou alta exposição à IA em profissões bem remuneradas. No entanto, apesar do risco, o desemprego em massa devido à IA ainda não se materializou. A investigação da Anthropic sugere desacelerações na contratação de trabalhadores mais jovens em funções de alta exposição, mas não há perdas sistemáticas de empregos.
“Não encontramos nenhum aumento sistemático no desemprego para trabalhadores altamente expostos desde o final de 2022”, observou o relatório Anthropic, “embora encontremos evidências sugestivas de que a contratação de trabalhadores mais jovens diminuiu nas ocupações expostas”.
Isso sugere que a IA está mudando a forma como o trabalho é feito, em vez de eliminar totalmente os empregos. O foco está mudando da substituição no atacado para a integração de ferramentas de IA nos fluxos de trabalho existentes.
O debate sobre o impacto da IA no emprego continua. Embora alguns empregos sejam claramente mais vulneráveis, os efeitos reais dependem das forças económicas, da adaptação dos trabalhadores e do ritmo de adoção tecnológica.
