Глобальная картина развития искусственного интеллекта (ИИ) стремительно меняется, и в разных сферах появляются отчетливые тенденции. Хотя Соединенные Штаты сохраняют явное лидерство в разработке крупных масштабных моделей ИИ, Европа добивается значительных успехов в создании инновационных приложений, использующих эти модели.

Этот нюансированный взгляд прослеживается из отчета Accel «Globalscape 2025», который изучает бурно развивающийся рынок ИИ и облачных вычислений. Accel, венчурная компания с инвестициями в европейские стартапы Lovable (платформа для кодирования “атмосферы”) и Synthesia (инструмент для создания видео для предприятий на базе ИИ), подчеркивает этот сдвиг в своем анализе.

В 2023 году европейские и израильские компании, разрабатывающие облачные и ИИ-приложения, получили на каждый доллар, привлеченный американскими компаниями, 66 центов. Это драматическое увеличение по сравнению с десятилетием назад, когда финансирование в Европе значительно отставало от США.

Фиlippe Botteri, партнер Accel, связывает этот рост расцветающей экосистеме высококвалифицированных основателей и инвесторов в Европе. В течение последнего десятилетия они создали прочную среду для создания успешных компаний по разработке ПО, что породило положительную обратную связь, которая стимулирует дальнейшие инновации.

Джонатан Юзеровичи, генеральный партнер Парижской венчурной компании Headline, вторит наблюдениям Botteri. Он отмечает, что европейские и израильские предприниматели не только вносят свой вклад в пул талантов крупных лабораторий ИИ, но и прокладывают собственные пути, создавая передовые стартапы во многих секторах, таких как здравоохранение, юридические услуги, производство и маркетинг.

Отчет Headline «AI Europe 100» далее поддерживает эту тенденцию, выявляя перспективные стартапы ИИ-приложений в Европе с потенциалом стать лидерами отрасли благодаря быстрому росту, сильным командам и передовым технологиям.

Ключевое отличие этой волны ИИ по сравнению с предыдущими — ускоренный темп роста. Новые ИИ-приложения достигают 100 миллионов долларов ежегодного повторяющегося дохода за несколько лет — то, что традиционно для компаний ПО занимало десятилетия.

Botteri подчеркивает их исключительную эффективность, отмечая, что доход на сотрудника находится на беспрецедентном пике для программных компаний по всему миру. Признавая этот динамичный сдвиг, он подчеркивает, что существующие гиганты облачного ПО не исчезают. Они активно интегрируют возможности ИИ в свои продукты, размывая границы между традиционными и ИИ-оснащенными предложениями.

Doctolib, компания из портфеля Accel, является примером такой интеграции путем столь глубокого внедрения ИИ, что ее можно считать ИИ-ориентированным бизнесом, хотя она не создавалась как таковая изначально.

Несмотря на успехи Европы в области приложений, меньше собственных претендентов конкурирует с крупными базовыми моделями, такими как те, которые разрабатываются в США. Хотя Botteri полностью не исключает будущих прорывов со стороны более мелких европейских компаний-разработчиков моделей, он предполагает, что эта область может не быть готова к значительным изменениям в настоящее время.

Тем не менее, несмотря на продолжающиеся вопросы о защищенности рынка, развернулась острая конкуренция за инвестиционные возможности в области приложений ИИ. Accel считает, что создание продуктов, ориентированных на пользователя, с быстрой скоростью внедрения все еще обладает значительным потенциалом защищенности.

Лотан Левковиц, управляющий партнер израильской венчурной компании Grove Ventures, отмечает еще одну часто недооцениваемую область: данные. Он утверждает, что компании, специализирующиеся на собственном владении данными и создающие устойчивые “колеса данных”, представляют собой заманчивое инвестиционное предложение, поскольку этот аспект ИИ в настоящее время недооценен.

В сущности, глобальная гонка ИИ приняла многогранный характер. В то время как большие модели остаются под сильным влиянием США, Европа прокладывает свой собственный путь, преуспевая в области приложений и создавая инновационные решения для разнообразных отраслей. Этот динамичный ландшафт подчеркивает распределенную природу разработки ИИ, с тем что разные регионы внесли свои уникальные сильные стороны и формируют будущее этой трансформирующей технологии.