На протяжении многих лет консалтинговый мир оставался изгоем в революции ИИ, упрямо полагаясь на ручные, трудоемкие процессы, в то время как другие отрасли автоматизировались. Теперь лондонский стартап Ascentra Labs привлек 2 миллиона долларов в рамках начального финансирования, чтобы изменить это, начиная с наиболее болезненного узкого места: бесчисленных часов, потраченных на борьбу с электронными таблицами Excel.
Проблема: Консультанты все еще застряли в электронно-табличном чистилище
Глобальная консалтинговая индустрия, оцениваемая в 250 миллиардов долларов, в значительной степени сопротивлялась всплеску ИИ, наблюдаемому в юриспруденции и бухгалтерском учете. В то время как такие фирмы, как Harvey, нарушили юридическую работу с помощью ИИ, консультанты по-прежнему тратят бесчисленные ночи на ручной анализ данных опросов, который является ключевым компонентом комплексной проверки частных инвестиций. Это не просто неэффективность; это тормозит производительность и является источником разочарования даже для самых элитных фирм.
Ascentra Labs, основанная бывшими консультантами McKinsey, делает ставку на то, что целенаправленная автоматизация может преодолеть это сопротивление. Их платформа поглощает необработанные данные опросов и выводит полностью отформатированные рабочие книги Excel с отслеживаемыми формулами — задача, которая обычно занимает время младших партнеров.
Почему сейчас? Уникальные проблемы ИИ в консалтинге
Разрыв между внедрением ИИ в юриспруденцию и консалтинг не случаен. В отличие от юридической работы, которая в основном имеет дело с текстом, консалтинг включает в себя беспорядок типов данных: электронные таблицы, презентации, документы. Эта сложность блокировала более широкие решения на основе ИИ.
«Существует множество форматов Excel само по себе», — объясняет генеральный директор Ascentra Паритош Девбхандари, ветеран подразделения ИИ McKinsey. Успех фирмы зависит от решения этой проблемы не с помощью универсального ИИ-агента, а с помощью гипер-сфокусированного инструмента для одного конкретного рабочего процесса.
Стратегия: Анализ опросов для частных инвестиций как плацдарм
Ascentra не пытается автоматизировать всю консалтинговую работу сразу. Вместо этого она нацелена на анализ опросов для частных инвестиций — стандартизированную, повторяющуюся задачу. Это позволяет компании обойти более широкие технические проблемы автоматизации неструктурированных консалтинговых заказов.
Компания утверждает, что три из пяти ведущих консалтинговых фирм уже используют ее платформу, сообщая об экономии времени на 60–80%. Однако конфиденциальность клиентов не позволяет публично называть их имена, что добавляет элемент секретности к ее раннему успеху.
Точность имеет решающее значение: избежание галлюцинаций ИИ в сделках с высокими ставками
Для ИИ в количественных рабочих процессах точность не подлежит обсуждению. Консультанты, консультирующие по инвестициям на миллиарды долларов, не могут позволить себе ошибки. Ascentra решает эту проблему, объединяя ИИ с детерминированными скриптами Python: модели GPT обрабатывают загрузку данных, но фактический анализ выполняется кодом, который генерирует проверяемые результаты.
«Консультантам требуется очень, очень высокая степень точности», — говорит Девбхандари. «Даже если точность составляет 95%, они вернутся к Excel, потому что они знают его, доверяют ему и не хотят допускать какой-либо возможности ошибки».
Корпоративная безопасность и оплата за проект
Продажа консалтинговым фирмам требует корпоративных сертификатов безопасности (SOC 2, ISO 27001), которые Ascentra получила. Компания также использует модель ценообразования за проект, а не подписки, что соответствует тому, как консалтинговые фирмы распределяют бюджеты. Такой подход может облегчить внедрение, обходя централизованные закупки ИТ-отдела, но вносит неопределенность в доходы.
Будущее консалтинга: трансформация, а не ликвидация
Основатели Ascentra считают, что ИИ не устранит консалтинговые рабочие места, но фундаментально изменит их. Сдвиг, вероятно, сократит повторяющиеся задачи и позволит консультантам сосредоточиться на стратегиях более высокого уровня.
«Людям нравится говорить о том, что ИИ устранит потребность в консультантах, и я не согласен», — говорит Девбхандари. «Да, роль изменится, но я не думаю, что отрасль исчезнет».
Ascentra планирует использовать финансирование для расширения в США, где базируется большинство ее клиентов. Теперь перед стартапом стоит задача превратить пилотные программы в долгосрочные корпоративные контракты, одновременно конкурируя с более крупными и лучше финансируемыми фирмами, которые неизбежно войдут в это пространство.
Ирония поразительна: после многих лет консультирования компаний из списка Fortune 500 по вопросам цифровой трансформации, консалтинг, наконец, должен принять ее для себя.
