Новый стартап, Эрагон, делает ставку на то, что будущее корпоративного программного обеспечения заключается не в интерфейсах, а в запросах. Основанная в августе 2023 года, компания недавно привлекла 12 миллионов долларов финансирования для разработки ИИ-операционной системы для корпоративных клиентов, с оценкой в 100 миллионов долларов. Основная идея: традиционное программное обеспечение с его кнопками и меню устарело. Вместо этого бизнес будет вестись исключительно посредством естественных языковых запросов к большим языковым моделям (LLM).
Смерть Интерфейса?
Основатель Эрагона, Джош Сирота, опирается на опыт внедрения программного обеспечения в Oracle и Salesforce, чтобы утверждать, что существующая модель сломана. Его компания стремится предложить корпоративные программные пакеты, включая инструменты, такие как Salesforce, Snowflake, Tableau и Jira, через LLM-интерфейс.
Сирота представляет систему, в которой пользователи просто спрашивают о том, что им нужно, вместо того, чтобы перемещаться по сложным меню. Нужна панель мониторинга? Просто дайте Эрагону запрос на её создание. Хотите проанализировать потенциальные потери сделок? Попросите ИИ предоставить оценку и назначить агентов для её реализации. Демонстрация убедительна, но также вызывает вопросы о обработке крайних случаев и обеспечении аудируемости.
Безопасность и Владение Данными
Ключевым отличием Эрагона является его акцент на безопасности данных. В отличие от использования внешних ИИ-API, Эрагон обучает модели на наборах данных клиентов внутри их существующих сред безопасности. Это означает, что компании сохраняют владение своими данными и весами моделей, избегая рисков обмена конфиденциальной информацией с третьими сторонами.
Этот подход решает критическую проблему при внедрении ИИ в корпоративной среде: компании хотят получить преимущества от ИИ, не жертвуя при этом контролем над своими данными. Предложение Эрагона сосредоточено на локализации всего, позволяя предприятиям развертывать модели, обученные на многолетних запасах собственных данных, как ценные, принадлежащие им активы.
Будущее Работы: Агентный ИИ
Эрагон не един в этом видении. Генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг недавно поддержал эту точку зрения, заявив, что агентные ИИ-инструменты фундаментально изменят работу офисных сотрудников. Инициатива Хуанга, NemoClaw, еще больше подтверждает эту тенденцию, упрощая развертывание безопасных ИИ-агентов корпоративного уровня.
Переход напоминает переход от мэйнфреймов к персональным компьютерам: хотя мощные централизованные ИИ-сервисы существуют, массовое внедрение будет зависеть от локальных, настраиваемых инструментов. Компаниям понадобятся специализированные ИИ-агенты и модели, адаптированные к их конкретным потребностям, и они захотят иметь полный контроль над ними.
«Большая часть наших данных должна оставаться в безопасности и за нашим собственным облаком», — говорит Нико Лакуа, генеральный директор Corgi. «Эрагон обучает передовые модели для нас на наших данных и развертывает их в нашей собственной среде».
Эрагон уже используется несколькими крупными предприятиями и стартапами, позиционируя себя как лидера в этом развивающемся рынке. Конкуренция будет ожесточенной, но направление ясно: будущее корпоративного программного обеспечения, скорее всего, будет определяться запросами, безопасностью и полной принадлежностью компаниям, которые его используют.
