Han pasado aproximadamente 12 meses desde que OpenAI lanzó ChatGPT. En ese momento, los chatbots de IA no sólo batían récords; Encendió una tormenta global sobre si la inteligencia artificial es un salvador o un desastre. La gente está haciendo preguntas difíciles en este momento. ¿Cuánto ha cambiado realmente esta herramienta? ¿Cuánta gente corriente lo ha probado? ¿Cómo nos parece el futuro de la inteligencia artificial cotidiana?
Hace un año, el término “inteligencia artificial” era vago. La mayoría de la gente conoce esta palabra de moda pero no puede explicar cómo afecta sus vidas. Y aquí estamos a finales de noviembre de 2022. OpenAI arrojó ChatGPT al agua. Todo ha cambiado. Algunos historiadores podrían llamar a esto el comienzo de una nueva era.
Momento del iPhone con IA
ChatGPT es para la IA lo que el iPhone original fue para los teléfonos inteligentes. Por supuesto, las pantallas táctiles con acceso a Internet existen desde antes de Steve Jobs. Los sistemas de navegación y los enemigos de videojuegos adaptativos ya utilizan IA básica. Pero están escondidos en el fondo.
ChatGPT lleva la inteligencia artificial del laboratorio a nuestros bolsillos. democratizó el acceso. Ya no es necesario un doctorado en informática para aprovechar el poder del aprendizaje automático. Los usuarios comunes ahora pueden hacer preguntas, crear texto y resolver problemas en segundos.
Los números respaldan el revuelo. ChatGPT alcanzó el millón de usuarios en sólo cinco días. El iPhone tardó 74 días en alcanzar el mismo hito. El ritmo de adopción deja sin aliento a los analistas de tecnología.
Adopción generalizada en Alemania
Los datos de un estudio representativo encargado por TÜV Verband para Forsa muestran hasta qué punto llega esta madriguera. En Alemania, el 37% de la gente ha utilizado ChatGPT. Ese número salta al 85 por ciento, al menos para aquellos que han oído o leído sobre ello.
La base de usuarios es joven, pero eso no es todo. Lo que tienen en común es la curiosidad. ¿Por qué la gente lo usa?
- Entretenimiento: El 52% de las personas sólo lo utiliza para chatear. Es posible que le pidan un poema o un chiste divertido.
- Investigación: El 44% de las personas considera que esto es una alternativa a los motores de búsqueda.
- Redacción: El 40% lo utiliza para redactar correos electrónicos, artículos e informes.
- Creación de medios: el 26 % está experimentando con herramientas de edición de fotografías y vídeos basadas en IA.
Más que un truco de fiesta
Esta versatilidad convierte a ChatGPT en un asistente valioso tanto para estudiantes como para empleados. Los estudiantes lo utilizan para resumir el contenido del examen y la estructura de los ensayos. Las empresas lo utilizan en la atención al cliente. Debido a que imitan tan fielmente la conversación humana, pueden resolver problemas de forma autónoma y dirigir a los usuarios al agente humano adecuado, a menudo más rápido que los centros de llamadas tradicionales.
Algunos expertos de la industria ven esto como una solución a la escasez de mano de obra calificada. Si la inteligencia artificial se encarga de tareas mundanas y que consumen mucho tiempo, las empresas podrían reducir la necesidad de empleados. Esto podría estabilizar una industria que está luchando por encontrar trabajadores. Pero esta revolución no ayudará a todos. Esta ola de automatización no se ve afectada en gran medida por los trabajos pesados.
Un oráculo poco confiable
Pero seamos claros. ChatGPT no es perfecto. Es defectuosa, parcial y, a menudo, frustrantemente errónea.
Los profesionales creativos están aterrorizados. Los escritores y diseñadores gráficos temen el desplazamiento. Este miedo no es sólo teórico. Esta tecnología podría crear empleos que compitan con el talento de nivel inicial.
Luego está la cuestión de la confianza. Los chatbots han sido acusados de parcialidad política y hechos alucinantes. ¿El problema? En realidad, no sabemos por qué la IA toma decisiones. A menudo resulta imposible ver el interior del “cerebro” del modelo. Incluso los desarrolladores admiten que no comprenden completamente el funcionamiento interno de sus creaciones.
法律灰色地带和现实世界的损害
法律环境一片混乱。 数据隐私是一个主要问题。 而没有明确规定这些信息的去向. 这是数据处理的狂野西部.
版权是另一个泥潭。 谁拥有机器生成的文本？ 用户？ 开发商？ 目前它是一个灰色地带。
这种模糊性会对现实世界产生影响。 人工智能生成的图像可能与现实无法区分。 这种权力可以操纵公众舆论. 最近，一张描绘德国绿党会议的假图片显示，数十个披萨盒散落一地。 它迅速传播开来。 该图像是一个谎言,但损害是真实的.
仍然穿着尿布
尽管大肆宣传，人工智能仍处于起步阶段。 基础就在那里。 潜力巨大。 但不稳定因素依然存在. 我们正在学习用这项技术走路,而不是跑步.
La vacilación es obvia. La mayoría de los alemanes todavía se muestran escépticos con respecto a ChatGPT y sus pares. Los datos de la agencia de investigación Forsa, que realizó el estudio, muestran una imagen de cautela más que de entusiasmo. El 78% de los encuestados cree que la tecnología implica riesgos que no se pueden evaluar. Más de la mitad (56%) no confía automáticamente en el contenido generado por IA. El 83% de los encuestados pidió un marco legal para regular el uso de estas herramientas.
Esta no es sólo una preocupación alemana. Esta es una verificación general del pulso. Los principales actores del sector también están haciendo sonar la alarma. A principios de este año, el multimillonario tecnológico Elon Musk y el cofundador de OpenAI, Sam Altman, publicaron una carta abierta pidiendo una regulación más estricta de la industria. Los riesgos no sólo están relacionados con la privacidad o el trabajo, como algunos temen. Hay visiones más oscuras por ahí. Algunos temen que demasiada confianza en la inteligencia artificial conduzca eventualmente a la extinción de la humanidad.
Pero aquí está el problema. A pesar del revuelo, ChatGPT y sus clones todavía están en su infancia.
Es fácil olvidar esto cuando estás mirando una pantalla y escribes poesía o depuras código en segundos. Wolfgang Nagel, director del Centro de Servicios de Información y Computación de Alto Rendimiento (ZIH) de la Universidad Técnica de Dresde, lo expresa sin rodeos. Él cree que acabamos de llegar a la versión 0.1 de la revolución de la IA.
Pensemos en lo que esto significa.
La versión 0.1 es una versión experimental. Tiene errores. No es impresionante porque sea confiable, es simplemente porque es nuevo. Nagel dijo que desde que ChatGPT lanzó la bomba, hemos mejorado un poco (tal vez 0,25 o 0,3), pero todavía estamos muy lejos de la madurez. Todavía queda un largo camino por recorrer antes de la primera versión 1.0 estable y duradera.
Entonces, ¿a qué se debe el escepticismo? Esto tiene sentido.
La gente no confía en lo que no puede predecir. Si no se puede evaluar el riesgo, la confianza se evapora. La demanda de regulación no se trata sólo de control. Se trata de seguridad. Es importante saber que existen reglas que lo harán responsable si su máquina se avería. Sin esto, estaríamos volando a ciegas en un avión construido con algoritmos que aún no entendemos completamente cómo volar.
PR 活動以上の意味があるのです。 それらは生存本能です。 マスク氏とアルトマン氏は悪意から物事を遅らせようとしているわけではない. 彼らは、存在さえ知らなかった氷山に衝突する前に船を操縦しようとしていました.
¿Y el público? Tienen razón en esperar.
バ ー ジ ョ ン 0.1 テクノロジーの早期採用は、内部にボンネットボルトがま だ残っているプロトタイプ車を購入するようなものです. 動きました。 ノイズが発生します。 でも、家族と一緒に高速道路を走るときは信用できないでしょう。 まだ。
問題は、AI がすべてを変えるかどうかではありません。 確かに。 問題は、バージョン 1.0 が登場するまで、どれだけの混乱を許容できるかということです. それまでは、疑うことが唯一のまともな反応です.
